一种基于地质图像的岩浆岩矿物分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于地质图像的岩浆岩矿物分析方法及系统
申请号:CN202510548527
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120340684B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于地质图像的岩浆岩矿物分析方法及系统,涉及矿物分析技术领域。一种基于地质图像的岩浆岩矿物分析系统,包括有:岩浆岩特征分析模块和岩浆岩综合分析模块。本发明通过融合岩浆岩矿物图像与岩浆岩地质辅助数据,有助于揭示岩浆岩的成矿演化历史及未来成矿潜力;通过利用矿物分类模型实现对岩浆岩中矿物的高精度自动识别与分类,减少人工干预,提高识别效率和准确率;所提取的矿物结晶特征并整合氧逸度特征,实现对矿物物理结构与化学性质的联合分析,为后续的地质演化研究与矿产预测提供更加全面的数据支撑。
技术关键词
图像 分析方法 数字孪生模型 高精度自动识别 结晶 矿物分析技术 分析系统 训练集 灰度共生矩阵 分块 分析模块 数据 网络拓扑 标签 参数 滤波 机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于智能AI模型进行智能交互的处理方法、装置及系统
意图 数据 文本分析模型 工作流 可执行程序代码
2
一种历史文化街区的历史建筑保护状况评估方法
历史文化街区 状况评估方法 历史建筑保护 数字孪生模型 测试环境条件
3
一种葡萄叶病害检测方法
病害检测方法 葡萄 语义特征 输出特征 叶片
4
基于XR眼镜的图像调节方法、XR眼镜、电子装置和介质
图像调节方法 眼镜 景深 显示屏 传感器模块
5
一种电力信息通信网络中缺陷的确定方法
电力信息通信网络 缺陷预测 深度学习算法 网络拓扑分析技术 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号