摘要
本发明公开了基于AI智能算法的髋臼锤,属于智能医疗设备技术领域。髋臼锤主体内部设置有多模态传感器组、AI处理模块、人机交互模块、双模式操作模块和异常检测模块,通过多模态传感器组实时监测,减少因操作不当导致的骨折或植入物固定不良的风险,通过频谱分析判断骨组织的密度变化,实时识别是否存在过度打入或不足打入的情况,降低打入位置误差,AI处理模块基于卷积神经网络对术中参数数据进行深度特征提取,识别不同手术阶段及操作状态,在不同频段分析Z向压力及RX向转矩的变化模式,实时判断术中骨密度的变化趋势,将复杂的术中数据转化为可解释的手术状态信息,减少术中依赖经验判断的误差,提升新手医生操作合格率。
技术关键词
人机交互模块
智能算法
髋臼
骨传导声音
六维力传感器
多模态传感器
频谱特征
指示灯
手术
双模式
加速度
无线数据传输
参数
优化运动轨迹
曲线特征
手持杆
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人工智能算法
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