一种基于深度学习的渣土车监管方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的渣土车监管方法及系统，属于渣土车监管技术类领域，该基于深度学习的渣土车监管方法及系统，包括下述具体步骤：步骤一：构建渣土车数据集，通过工地出入口的监控采集数据，对监控的视频流数据进行抽帧、去重等操作，得到渣土车数据集图片，对渣土车车牌信息进行标注得到OCR模型的训练数据集，构建基于深度学习的目标检测网络模型。本发明通过采用深度学习的方法构建图像识别模型和文字识别模型，通过图像识别渣土车、渣土车装载、渣土车外观、渣土车车牌及车牌文字，当有事件发生时，系统能够自动的记录上报，大大的减少了人力物力，提高了系统的智能性和工作效率。