基于改进YOLOv11s模型的农作物害虫检测方法

本发明提供一种基于改进YOLOv11s模型的农作物害虫检测方法，步骤包括：采用YOLOv11s作为原始模型，在原始YOLOv11s模型中，提出AMdown双分支下采样模块、动态纹理注意力模块和空间重构多尺度膨胀注意力模块，构成改进YOLOv11s模型，以该改进YOLOv11s模型作为害虫检测网络模型；预处理后的害虫数据集输入改进YOLOv11s模型，进行模型训练；使用训练后的改进YOLOv11s模型对实际的害虫图像进行检测。本发明对YOLOv11s模型进行改进，提出AMdown双分支下采样模块、动态纹理注意力模块和空间重构多尺度膨胀注意力模块，增加模型的泛化能力和鲁棒性，在不增加参数量和FLOPs的同时提高检测精度。