一种基于光谱学的中草药成分识别方法及系统

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一种基于光谱学的中草药成分识别方法及系统
申请号:CN202411606512
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119269425A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据识别技术领域,尤其涉及一种基于光谱学的中草药成分识别方法及系统。所述方法包括以下步骤:对定量的待测中草药样本进行差异波长特征分析和波长校准处理,得到待测中草药样本光谱校准数据;对待测中草药样本光谱校准数据进行光谱特征识别分析和特征向量转换处理,得到待测中草药样本光谱特征向量;对待测中草药样本光谱特征向量进行向量分类处理和特征点集采样处理,得到待测中草药内不同待测成分的光谱特征点集;获取中草药已知成分光谱特征点集并对待测中草药内不同待测成分的光谱特征点集进行关联矩阵映射分析和成分最值识别分析,得到待测中草药样本成分识别结果。本发明能够更准确、更高效地识别出中草药内存在的具体成分。
技术关键词
中草药 成分识别方法 样本 光谱特征信息 波长 特征点 光谱去噪 数据识别技术 识别系统 强度 校准算法 粉末状 数据采集模块 距离检测 染色 频率 时序 采样模块
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