一种电子白板大屏设备的手指识别方法与系统

本发明涉及电子白板技术领域，尤指一种电子白板大屏设备的手指识别方法与系统，通过加载触摸框驱动，获取触摸框的手笔支持情况，实现了在不同设备上高效的手指识别。如果触摸框支持手笔区分，则调用设备功能集进行手指识别；若不支持，则通过手指识别算法执行手指识别。用户可以根据触摸框的手笔支持情况和自身需求，启用或禁用手指识别功能。手指识别算法通过对触屏数据进行解析，利用卷积神经网络通过单位触屏面积和触屏运动轨迹进行手指识别，大大提高了识别的精度和响应速度，并通过收集用户反馈数据，实时调整根据手笔使用次数调整识别时间间隔，实现根据需求调整手指和笔识别的灵敏度和精度，确保识别的准确性和稳定性。