摘要
本发明提供一种老人安全监护方法及系统,涉及智能检测技术领域,包括:采集隐私场景中的毫米波雷达数据,获得监护对象在隐私场景中的第一点云数据,基于第一点云数据判断监护对象在隐私场景中是否处于摔倒状态;采集公开场景中的视频流信息,获得监护对象的人体图像,对人体骨骼关键点进行识别,确定人体骨骼关键点的位置;采集公开场景中的毫米波雷达数据,获得监护对象在公开场景中的第二点云数据;将人体骨骼关键点的位置、第二点云数据和RGB图像数据输入多流神经网络,采用注意力机制进行特征融合,判断监护对象在公开场景中是否处于摔倒状态。本发明在充分保护监护对象隐私的同时,也解决现有技术中由于环境复杂导致误报率高的问题。
技术关键词
人体骨骼关键点
监护方法
场景
对象
数据
远程监控平台
空间相关矩阵
注意力机制
视频流
热力图
图像采集设备
二值化图像
人体高度
监护系统
关键点检测算法
调频连续波雷达
系统为您推荐了相关专利信息
多层感知器
冲击波超压
推演方法
粒子群算法
权重模型
智能辅助驾驶系统
特种车辆
液体
数据采集模块
警报
BP神经网络模型
电池充电数据
恒流充电阶段
恒压
动态
强化学习方法
策略
强化学习算法
蒙特卡洛方法
恢复方法
监测告警方法
故障检测模块
节点
传输路径
关键监测参数