基于ADALINE模型输入数据重用个数可变的声学回音抵消方法
申请号：CN202410953055
申请日期：2024-07-16
公开号：CN118658485A
公开日期：2024-09-17
类型：发明专利
摘要
本发明涉及语音通信声学回音抵消技术领域，具体涉及基于ADALINE模型输入数据重用个数可变的声学回音抵消方法。该方法采用ADALINE神经网络模型来完成语音回音抵消。本发明解决了APA算法重用输入数据个数固定的问题，以及提高算法在稀疏系统中的学习速度，最终表现出学习速度快，稳态失调低，以及声学回音抵消效果好的特点。
技术关键词
回音抵消方法
样本
信号
数据
神经网络模型
抽头
稀疏系统
神经网络训练
语音
矩阵
参数
麦克风
因子
算法
符号
噪声
稳态
记忆
速度
元素
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生成数据块
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电池组
非线性流形学习
因子
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图像解码器
文本编码器
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