一种基于大语言模型的医学研究综述生成系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大语言模型的医学研究综述生成系统
申请号:CN202410953083
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118964591A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明适用于文献综述生成技术领域,提供了一种基于大语言模型的医学研究综述生成系统,包括检索模块、生成模块、提取模块以及整合模块;生成模块输入端与检索模块通过通信连接,且其输出端与提取模块通过通信连接;提取模块输出端与整合模块通过通信连接;整合模块包括归纳单元、整合单元以及润色单元;整合单元包括段落分隔子单元、段落重要性预测子单元、段落选择和融合子单元以及段落重新排序子单元;该系统具备高效智能化的信息归纳汇总能力,通过分析输入的信息,系统能够快速提取关键内容,并根据综述研究方法学生成相应的归纳分析结论,大大提高了综述材料的生成效率。
技术关键词
大语言模型 生成系统 医学 模块 处理单元 通信线 列表 过滤单元 高效智能化 生成技术 答案 分词 主题 学生 报告 标识 节点 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于大气污染防治的空气质量预测管理方法及系统
地理信息数据 卷积模型 预测管理方法 大气污染防治 历史气象数据
2
一种管综模型生成方法及系统
模型生成方法 编辑 元素 液体运输管道 气体运输管道
3
一种智能识别图片修改痕迹反欺诈系统及其使用方法
智能识别图片 反欺诈系统 存储管理模块 特征提取模块 识别出图片
4
一种跨篇章事实验证方法及系统
嵌入特征 注意力神经网络 验证方法 注意力机制 语义
5
直播间舆情风险实时监测方法、装置、设备及存储介质
实时监测方法 自然语言模型 文本 风险 语义
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号