一种跨篇章事实验证方法及系统

本发明公开了一种跨篇章事实验证方法及系统，包括：采用BERT编码器获取数据集的第一语义嵌入特征及第二语义嵌入特征并构建句子图，利用自注意力机制处理句子图中的节点获取对应的预测结果；将预测结果与实际的句子标签进行拟合计算预测概率，并进行排序以得到最相关的句子作为证据句子；评估证据句子的重要程度，利用损失函数拟合评估结果与声明标签，并通过反向传播调整参数形成目标函数优化模型的学习结果。本发明解决了证据句子检索效率低下、事实验证缺乏可解释性的问题，设计了一种注意力机制可以使模型自动学习不同证据的重要程度，并且提出使用GAT捕获与黄金证据句子最相关的句子作为证据，捕获文本中的有效信息，有助于模型性能的提升。