基于大数据和深度学习的生鲜供应链数据分析方法及系统

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基于大数据和深度学习的生鲜供应链数据分析方法及系统
申请号:CN202410953113
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118966964A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据和深度学习的生鲜供应链数据分析方法及系统,包括:首先获取多个待监控生鲜品类的基础指标数据,通过数据分析识别生鲜供应链状态的异常情况,并将对应的生鲜品类作为目标分析对象。进一步,本发明获取目标生鲜品类的关键指标和多个备选影响因素,利用深度学习算法分析关键指标与目标影响因素之间的影响依赖关系,从而得出目标生鲜品类的生鲜供应链数据分析结果。如此设计,提高了生鲜供应链数据分析的准确性和效率,有助于优化生鲜供应链管理决策。
技术关键词
场景分类 指标 语义特征提取 特征工程 语义向量 数据分析方法 样本 转换组件 关系网络 强度 误差 元素 大数据 深度学习算法 效应 服务器系统 参数
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