摘要
本发明涉及键合铜丝卷绕监测技术领域,提供了一种基于机械视觉的键合铜丝卷绕自动异常监测的方法,包括:采集键合铜丝在卷绕过程中的卷绕图像,对卷绕图像进行预处理,得到预处理图像;对预处理图像中的目标铜丝进行边缘检测,得到边缘检测结果,基于边缘检测结果,对键合铜丝执行背景分离处理,得到独立铜丝图像,识别独立铜丝图像的铜丝卷绕参数,评估键合铜丝的卷绕效果;计算铜丝卷绕参数与异常检测阈值的匹配系数,在匹配系数大于预设匹配系数时,识别键合铜丝在卷绕过程中的异常区域;确定键合铜丝在卷绕过程中的异常监测报告,由可视化通知机制输出异常监测报告。本发明在于提高键合铜丝卷绕自动异常监测的准确性。
技术关键词
键合铜丝
边缘检测
轨迹模型
视觉
图像采集设备
报告
机械
参数
机制
仿真模型
异常数据
通知
因子
序列
轮廓
周期
监测技术
线段
密度
系统为您推荐了相关专利信息
溯源方法
贝叶斯概率模型
排水口
监控视频流
视觉特征
好氧颗粒污泥
粒径检测方法
分水岭算法
Canny算法
边缘检测
动态负荷预测
防逆流
电网特征
储能系统荷电状态
储能荷电状态
交互系统
神经网络运算单元
场景
多模态
定位模块
摇奖装置
信息化系统
识别装置
通信系统
人机互动装置