摘要
本发明属于室内定位技术领域,公开了一种基于数据驱动的音频测距方法及系统,该方法包括:对原始信号进行预处理,通过短时傅里叶变换(STFT)将滤波后的时域信号转换为时间频率图像。利用卷积神经网络模型得到到达时估计。本发明提出的CC‑DD算法性能也非常稳定,最大的CDF‑95%也就才1.551米。整体地看这不同速度下的误差结果,从最大CDF‑68%来说,CC‑DD方法相对于CCFM优化了33%,而从最大CDF‑95%来说则优化了80%,动态测距性能得到了极大的提升。
技术关键词
短时傅里叶变换
卷积神经网络模块
信号预处理模块
卷积神经网络模型
滑动窗口
测距方法
图像
分辨率
频率
非线性
室内定位技术
音频
数据
测距系统
通道
滤波
矩阵
时延
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
稀疏特征向量
动态滑动窗口
火箭
估算误差
状态监测系统
运输轨道
监测点
频段
轴向温度梯度
建筑光伏一体化组件
缺陷智能检测方法
时间序列分析技术
深度特征提取
支持向量机分类