多跳IAB网络中动态TDD模式下的异构资源分配方法

AITNT
正文
推荐专利
多跳IAB网络中动态TDD模式下的异构资源分配方法
申请号:CN202410953872
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118804005B
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多跳IAB网络中动态TDD模式下的异构资源分配方法,包括获取目标多跳IAB网络的数据信息;建立目标多跳IAB网络的网络架构;建立无线信号传播模型、功率离散化模型、帧结构模型和端到端服务质量模型;构建异构资源分配模型并求解完成多跳IAB网络中动态TDD模式下的异构资源分配。本发明考虑了多跳IAB网络场景中所有可能的链路干扰源,且全面地考虑了宏基站、小基站与终端用户的发射功率调节,能够满足通信链路吞吐量约束与频谱能量效率约束下提升网络吞吐量;因此本发明的可靠性高、精确性好,整体效率更高。
技术关键词
小基站 下行发射功率 回程链路 宏基站 传输路径 资源分配方法 索引 非合作博弈 比率 异构 信号传播模型 变量 网络 模式 发射功率谱密度 离散化模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
模型任务处理方法、装置、通信设备、可读存储介质和程序产品
智能无线网络 接入节点 无线智能管理 终端 时延
2
面向工业园区的多污染源协同治理与排放优化调控方法
联动控制策略 传输路径 排放特征 化学反应动力学 实时监测数据
3
一种基于工业互联网标识解析的生态环境检验检测信息管理系统
信息管理系统 节点特征 数据传输模块 GCN模型 数据管理模块
4
集成AI算法的微电网多能源优化方法及系统
AI算法 多能源 传输路径 充放电容量 功率
5
一种基于AIoT的数据实时加工与可信分发系统
分发系统 BERT模型 语义向量 XGBoost算法 矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号