一种基于AIoT的数据实时加工与可信分发系统

本发明公开了一种基于AIoT的数据实时加工与可信分发系统，涉及数据加工技术领域，包括，边缘推理模块，在边缘计算节点上部署TinyLSA模型接收融合数据流执行实时威胁行为识别，并获取安全数据包，信任等级模块，使用XGBoost算法构建信任评估模型，并通过历史IoT设备的行为日志进行训练，将安全数据包输入训练后的信任评估模型，分析安全数据包的信任等级，数据传输模块，根据安全数据包的信任等级动态选择传输路径进行数据分发。本发明通过自然语言处理方法，实现了对复杂信息的深层次理解和有效利用，生成全面的数据表示形式，极大地提升了数据分析的深度和广度。