一种基于大数据分析的锂电池异常检测系统

本发明涉及锂电池异常检测技术领域，具体为一种基于大数据分析的锂电池异常检测系统，包括数据收集模块、特征提取模块、模型构建模块和模型应用与决策模块，其中：数据收集模块获取实时锂电池电压数据和历史锂电池电压数据，其中历史锂电池电压数据包括电压变换数据和锂电池的异常状态；特征提取模块对历史锂电池电压数据进行特征提取，生成历史关键特征；模型构建模块根据历史关键特征以及对应的锂电池的异常状态，建立多元逻辑回归模型；模型应用与决策模块对实时锂电池电压数据进行特征提取，生成实时关键特征，并利用建立好的多元逻辑回归模型对实时关键特征进行异常状态的检测，根据异常检测结果的不同，对其进行不同决策路径的选择。