摘要
本发明涉及图像转换生成技术领域,公开了一种基于改进CycleGAN的布匹瑕疵图像生成方法,包括采集布匹表面图片,在上位机中进行剪裁处理,然后将挑选出带有瑕疵的布匹图像和随机轮廓特征图输入ECC‑CycleGAN网络中,输出与轮廓特征图形状相应的织物瑕疵图片。ECC‑CycleGAN网络基于CycleGAN网络,对CycleGAN网络的判别器保持不变,将生成器的原有编码器替换为CE编码器,将原有解码器替换为C解码器。本发明的ECC‑CycleGAN网络相较于原CycleGAN网络减少了参数量的同时,所生成的布匹瑕疵图像质量和多样性获得较大提高,提高了布匹瑕疵数据的生成能力。
技术关键词
图像生成方法
瑕疵
轮廓特征
布匹表面
编码器
解码器
网络
转换生成技术
图片
损失函数优化
织物
小尺寸
注意力
模块
数据
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匝间短路故障
短路故障识别方法
样本
数据
综合误差
场景提取方法
多场景
差异化规划
典型
计算机可执行指令