基于迁移学习和光流估计的医学影像去雾方法

本发明提供一种基于迁移学习和光流估计的医学影像去雾方法，基于通过光流估计数据集预训练获得的Ef‑RAFT网络，以及通过有雾图像数据集预训练获得的DFFNet网络，输入有雾医学影像以迁移学习的方式进行去雾，对去雾处理后的帧重建获得去雾后的医学影像；所述DFFNet网络包括编码器、频率域特征融合模块、解码器和软重建模块。其结合光流估计技术实现视频帧序列的精确对齐，利用相对无雾帧辅助有雾帧进行去雾。