摘要
本发明提供了一种智慧城市照明系统自适应亮度调整方法、介质及系统,属于照明亮度调整处理技术领域,包括:获取智慧城市照明系统的分区信息,建立照明系统矩阵,实时采集各分区照明单元的环境光照度、人流密度、车流密度和天气状况数据。基于实时数据进行相似度分析,建立多目标优化模型,包括照明需求满意度、能源消耗最小化和照明均匀性。利用优化模型对分区进行优化计算,得到优化后的分区方案,并构建包含能耗最小化、照明均匀性最大化和分区数量最小化的第二多目标优化模型。针对优化后的极小分区,建立包含模糊控制器的亮度自适应模型,并根据实时数据计算每个分区内照明单元的目标亮度,解决了现有技术无法根据环境自适应调节亮度的问题。
技术关键词
智慧城市照明
天气状况数据
模糊控制器
轻量级神经网络
密度
照明单元亮度
方程
模糊系统
检测传感器
模糊推理系统
可读存储介质
实时数据
分区照明
能耗
前馈神经网络
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