融合自适应代理模型和分区抽样的机构可靠性分析方法

本发明涉及可靠性分析技术领域，具体为融合自适应代理模型和分区抽样的机构可靠性分析方法，包括：获得样本空间、区域分解、构建模型、采用主动学习EU函数添加样本点、更新模型、继续区域分解、扩充样本、得到机构性能函数、计算失效概率等步骤。本发明与现有技术相比，有益效果在于，通过区域分解进行样本的扩充，从而提高模型的模拟精度；采用主动学习函数EU挑选最优样本点，并更新主动学习Kriging模型，进一步提高模型的精度，使预测结果更加准确；通过继续区域分解及计算最外层期望样本数，能够快速的完成区域分解，大幅度提高模型的计算效率。