基于深度特征挖掘的综合传动装置异常检测方法及系统

本发明涉及装甲车辆传动装置异常检测领域，公开了一种基于深度特征挖掘的综合传动装置异常检测方法及系统，其包括：将获取的多种传感器监测到的综合传动装置关键部位的原始数据，记录成多维时间序列数据，并通过主成分分析方法进行初步降维，得到降维后的数据；将降维后的数据进行分段处理，获得多组序列片段，并通过PAA对每组序列片段中的每个子序列片段进一步降维，将进一步降维后的序列片段划分为训练集和测试集；通过训练集数据对改进的CNN‑LSTM模型进行训练，得到训练好的最优模型，采用训练好的最优模型对测试集数据进行检测，判断数据是否存在异常。本发明有能处理复杂多变的高维时间序列数据，提高传动装置异常检测的准确性和效率。