半色调图像生成方法、装置、设备以及存储介质

本申请实施例提供了一种半色调图像生成方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取待处理图像，将待处理图像转换为灰度图像；将灰度图像分割为预设尺寸的多个图像块，并将每个图像块输入至训练完成的第一深度学习模型，得到图像块对应的高维特征向量；将高维特征向量输入至训练完成的第二深度学习模型，得到半色调图像，第二深度学习模型包括编码器以及解码器，编码器用于对高维特征向量进行特征提取得到目标特征向量，解码器用于对目标特征向量进行解码转换得到半色调图像。本方案实现了有效捕捉图像的高维特征信息，并准确将高维特征转换为二值化的半色调图像，提高半色调图像的质量，有利于减少失真、伪影等图像异常，并提高处理效率。