摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种多模态电子信息系统视图处理方法,包括以下步骤:采集图像数据,分析确定数据特征与空间分布,生成特征定位图;根据特征定位图,识别并标记图像中的关键内容与背景信息,生成关键内容映射图;基于关键内容映射图,调整图像编码参数设置。本发明中,对关键内容和背景信息应用不同级别的压缩,从而优化存储和传输效率,同时保留最重要的图像质量。此外,实时监测网络状态并调整传输速率和压缩率的策略,确保了在不同网络条件下数据传输的最优化,减少了数据传输错误或延迟的风险。通过识别重复或冗余的内容,优化数据流处理,降低了系统的负担,提升了数据处理的效率和可靠性。
技术关键词
电子信息系统
监测网络状态
网络性能数据
生成数据流
生成特征
冗余
监控网络状态
图像编码
标记
多模态
报告
深度学习模型
代表
整体健康
图像处理技术
指数
系统为您推荐了相关专利信息
图像预测方法
肺结节图像
多模态
肺结节良恶性预测
分类特征
天然气场站
重构误差
故障检测方法
置信度阈值
控制系统
偏最小二乘回归算法
水质重金属
小波变换算法
主成分分析技术
评估模型稳定性