一种基于多模态感知的液量评估方法及系统

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一种基于多模态感知的液量评估方法及系统
申请号:CN202510915646
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120782840A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于多模态感知的液量评估方法及系统,涉及医疗监测技术领域,用于改善相关技术中,对被遮挡区域下渗透体液评估效果较差的问题。该方法包括:采集吸收性材料在不同波段或物理场下的原始数据,原始数据包括短波红外光谱原始数据和微波或射频介电特性原始数据;基于原始数据生成特征数据,特征数据包含空间对齐的光谱特征、介电属性以及表面特征;从特征数据中提取反映渗透特性的区域特征集作为评估数据,区域特征集包括对疑似体液渗透区域的可见性标记、可见区域特征、被遮挡区域特征以及紧邻遮挡区域的可见污渍边界特征中的一个或多个;基于评估数据,利用预训练的定量评估模型对吸收性材料上各区域的体液渗透体积进行评估。
技术关键词
吸收性材料 特征地图 体液 多光谱特征 短波红外 边界特征 生成特征 数据处理单元 分析单元 医疗监测技术 多传感器 时序 统计特征 多模态传感器 可见光 标记
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