摘要
本申请涉及一种基于遥感影像的高泛化性水体提取方法及系统,提取方法包括:获取多源遥感影像数据并进行水体标注,裁剪为预设尺寸的影像块,生成原始和标签影像块数据集并进行数据增强处理,生成增强后的数据集;筛选类间方差最大的波段组合,生成波段最优的扩充数据集并进行数据预处理,生成向量格式数据集,并划分为训练集、验证集和测试集;预先构建SAM模型;基于训练集和验证集对图像编码器进行第一阶段微调,基于训练集和验证集对遮罩解码器进行第二阶段微调,得到微调后的水体提取专业模型;将待提取的遥感影像数据输入至水体提取专业模型,得到全尺寸水体提取结果影像。本申请能够提高水体提取的精度和泛化能力。
技术关键词
水体提取方法
图像编码器
多源遥感影像数据
类间方差
生成向量
遥感影像特征
卷积神经网络提取
解码器
带标签
多波段
专业
嵌入特征
单波段
短波红外波段
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驾驶场景数据
图像编码器
图像特征向量
挖掘方法
文本编码器
类间方差
图像梯度信息
图像阈值分割算法
方差算法
视觉
视频生成方法
图像生成器
视频生成模型
人类
解码器
数据库查询语句
数据接口
推理方法
生成向量
非易失性计算机可读存储介质