针对微纳物体图像基于OTSU改进的显微视觉阈值分割算法

本发明公开了针对微纳物体图像基于OTSU改进的显微视觉阈值分割算法，包括步骤S1：结合图像梯度信息，以基于指数与对数函数计算新的灰度权重因子，对图像进行双边滤波处理；步骤S2：利用传统类间方差公式对滤波后的图像计算传统灰度阈值,利用基于自然常数函数改进后的类间方差公式计算改进灰度阈值；步骤S3：利用传统灰度阈值和改进灰度阈值，对图像的像素进行自适应迭代运算，从而完成三区阈值分割。本发明公开的基于OTSU改进的微纳显微视觉图像阈值分割算法，克服阈值分割时像素数量比例失衡导致计算结果不准确的问题并改善全局阈值分割算法局部分析能力差的局限性。