摘要
本申请实施例提供一种机器人训练场的设备维修控制方法、装置、设备及介质,属于人形机器人训练场的工业制造设备技术领域,方法包括:采集待维修设备与维修相关的视觉数据、文本数据和动作数据;训练多模态大模型;通过维修控制模型生成与感知数据对应的初始维修任务;通过强化学习模型根据感知数据对初始维修任务进行调整和优化,以生成目标维修任务;基于目标维修任务对人形机器人进行待维修设备的维修控制。该方法用以达到提高故障诊断准确率的同时,提高了工业领域设备维修效率的效果,此外在工业制造领域有很大的应用前景,能助力工业制造行业提高生产效率和生产质量,还能在特种作业场景下替代设备维护人员完成一些危险任务,降低危险系数。
技术关键词
维修设备
强化学习模型
人形机器人
维修控制方法
数据
交叉注意力机制
语义向量
文本
视觉
训练场
梯度算法
融合特征
代表
计算机存储介质
动态时间规整算法
参数
样本
预训练语言模型
实时图像
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预拌混凝土
区块链框架
风险分析报告
风险评估报告
评估装置
梯度提升树模型
学习方法
聚类
预测数据对象
计算机存储技术
性能评估算法
性能评估方法
桥梁
有效性判别方法
修正算法
低压配电网拓扑
关系识别方法
初始聚类中心
台区总表
电压