基于视觉增强的零样本工业缺陷检测方法、设备及介质

本发明公开了一种基于视觉增强的零样本工业缺陷检测方法、设备及介质，其中方法包括：采集工业产品图像及其对应的文本语义标签，构建训练集和测试集；搭建基于视觉增强的零样本工业缺陷检测模型，使用训练集进行训练；将测试集输入训练完成的模型进行推理和评估。模型由文本编码器和图像编码器构成，通过引入双向交叉注意力机制、多任务融合模块和图像特征精炼模块，实现文本与图像特征的深度交互与优化。在训练阶段，模型从部分工业产品类别中学习统一的缺陷特征；在测试阶段，从未接触过的工业产品类别上进行缺陷识别与定位。本发明有效降低对人工标注的依赖，提升模型在复杂工业场景下的适应性和检测精度，具备良好的可推广性和工业部署价值。