摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种骨科疾病辅助检测方法、装置、设备及介质,一方面,本发明能够根据每个X射线图像的真实病变类别及医学提示生成模块生成每个X射线图像的文本描述,为后续模型训练提供与病变相关的重要信息;另一方面,基于X射线图像、每个X射线图像的文本描述及基于匹配度引导的语义学习模块训练得到骨科病变检测网络,能够在医学提示的引导下,利用基于匹配度引导的语义学习模块的文本‑图像对齐能力作为文本模态到图像模态的桥梁,以辅助骨科病变检测网络学习病变的语义信息,从而提升骨科疾病的检测性能,辅助医护人员快速阅片,间接提高了骨科疾病检测的准确率。
技术关键词
辅助检测方法
骨科
分支
检测损失
预训练模型
特征金字塔网络
文本编码器
图像编码器
疾病
辅助检测装置
语义特征
医学
模块
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