摘要
本申请公开了一种协同星载激光雷达与多光谱遥感的大区域中等空间分辨率时序植被叶面积指数估算方法、装置、设备及介质,涉及植被结构参数估算领域。方法包括:获取待测区域在待测时段的多光谱反射率数据和星载激光雷达数据;基于多光谱反射率数据构建多特征数据集;将多特征数据集和星载激光雷达数据进行空间和时间的匹配,得到匹配数据;将匹配数据和星载激光雷达数据输入至估算模型,得到LAI估算结果;估算模型是采用深度神经网络进行训练得到的;估算模型用于确定经空间和时间匹配的多特征数据集与星载激光雷达数据之间的映射关系,进而确定LAI估算结果。本申请能够提高LAI估算精度。
技术关键词
星载激光雷达
植被叶面积指数
反射率数据
激光雷达数据
地理空间信息
分辨率
多光谱
光斑
时序
构建深度神经网络
样本
生态系统
解码架构
植被结构
短波红外
场景分类
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可靠性分析系统
岩土工程结构
现场数据采集
三维模型
岩土结构
IMU传感器
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传感器融合
激光雷达定位
RTK定位数据
图像
变形映射关系
参数
色彩校正模块
三维表面形貌
遥感光学影像
激光雷达数据
变量
生态系统
核算方法
姿态估计方法
激光雷达数据
激光雷达点云
索引查询方法
关键帧