摘要
本申请提供一种基于拉曼光谱的水质重金属污染检测方法及系统。其中,通过待测水域采集水样,采用拉曼光谱仪扫描所述水样,生成原始拉曼光谱图;基于所述原始拉曼光谱图,运用小波变换算法进行去噪处理,减少背景干扰,采用主成分分析技术提取特征峰,生成重金属初步预测结果;基于所述重金属初步预测结果,运用偏最小二乘回归算法,构建重金属浓度预测模型,进行定量分析,采用交叉验证技术评估预测准确性,生成重金属实际浓度结果;基于所述重金属实际浓度结果,与水质安全标准进行对比,评估污染情况,生成水质重金属污染检测报告。本申请提供的技术方案具有高灵敏度,能够高效去噪与准确预测,为水质重金属污染的监测治理提供科学手段。
技术关键词
偏最小二乘回归算法
水质重金属
小波变换算法
主成分分析技术
评估模型稳定性
非线性
高灵敏度拉曼光谱仪
协方差矩阵
小波变换系数
变量
污染检测方法
周期性
评估水体
数据
水体重金属污染
待测水域
小波变换处理
高斯核函数
生成特征
离子
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