一种用于古生物表皮图形数据的处理方法

本申请公开了一种用于古生物表皮图形数据的处理方法，在数据采集环节，运用三维扫描设备，为后续处理抓取原始三维图形数据，奠定分析基础，预处理阶段意义重大，去噪处理剔除扫描环境与设备精度带来的高频噪声，得到的平滑三维数据转换为二维纹理映射图时，减少了误差与失真，提升数据可用性。纹理特征提取步骤里，灰度共生矩阵算法上场，算出对比度、相关性、能量、熵这些纹理特征参数，实现对古生物表皮纹理的量化描述，把抽象纹理转化为可对比、分析的数值，挖掘出鉴别物种的关键特质。到了纹理分类阶段，基于提取的特征参数，借助支持向量机、随机森林等机器学习算法构建模型，精准分类古生物表皮纹理。