摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种苗情长势识别方法及系统,方法包括:首先采集植株在生长过程中的图像并提取植株区域,依据灰度值在各植株区域的出现频次确定频次重要度,接着计算灰度值的灰度复杂程度,将频次重要度与灰度复杂程度相乘归一化得到重要程度,以此区分重要灰度值与不重要灰度值,再基于重要灰度值构建各植株区域的特征向量,最后把特征向量输入预先训练好的决策树分类模型,从而得出各植株区域的苗情长势类别,实现苗情长势识别,该方法通过精细化的提取图像特征,并对图像特征进行有效的量化,提高了决策树分类的准确性与稳定性,能够对各植株区域的苗情长势进行准确的识别。
技术关键词
识别方法
灰度共生矩阵
像素点
识别系统
图像处理单元
图像采集单元
特征提取单元
决策树模型
图像处理技术
纹理
网络结构
语义
关键性
符号
存储器
标签
处理器
样本
标记
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
异常识别方法
电气元件
图像识别模型
标记
卷烟盒
图像识别方法
三维空间模型
图像识别模型
非易失性计算机存储介质
光学字符识别方法
多视角
协方差矩阵
DBSCAN聚类算法
三维点云数据