一种苗情长势识别方法及系统

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一种苗情长势识别方法及系统
申请号:CN202510071804
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119516388B
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种苗情长势识别方法及系统,方法包括:首先采集植株在生长过程中的图像并提取植株区域,依据灰度值在各植株区域的出现频次确定频次重要度,接着计算灰度值的灰度复杂程度,将频次重要度与灰度复杂程度相乘归一化得到重要程度,以此区分重要灰度值与不重要灰度值,再基于重要灰度值构建各植株区域的特征向量,最后把特征向量输入预先训练好的决策树分类模型,从而得出各植株区域的苗情长势类别,实现苗情长势识别,该方法通过精细化的提取图像特征,并对图像特征进行有效的量化,提高了决策树分类的准确性与稳定性,能够对各植株区域的苗情长势进行准确的识别。
技术关键词
识别方法 灰度共生矩阵 像素点 识别系统 图像处理单元 图像采集单元 特征提取单元 决策树模型 图像处理技术 纹理 网络结构 语义 关键性 符号 存储器 标签 处理器 样本 标记
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