摘要
本发明属于含水率检测技术领域,公开了一种基于LiDAR技术的森林可燃物含水率检测方法,包括:获取目标区域的LiDAR扫描数据,提取所述扫描数据中的点云信息,所述点云信息包括信号强度和空间坐标;根据所述点云信息,计算每个点的反射率和散射特性,得到反射率分布图和散射特性图;从预先建立的数据库中获取与所述可燃物种类和生长阶段对应的反射率和散射特性参考值,将所述参考值与实际测量值进行对比,计算反射率偏差值和散射特性偏差值;从气象数据库中获取目标区域的降水数据和蒸腾作用数据,根据所述降水数据和蒸腾作用数据,计算时间维度上的含水率变化趋势,得到含水率时间变化曲线。
技术关键词
反射率
时间变化曲线
森林可燃物
点云信息
偏差
数据
像素点
机器学习模型
时间序列分析方法
支持向量机算法
标记
图像分割
坐标
气象
信号强度值
地理位置信息
平滑方法
近邻算法
阶段
预警机制
系统为您推荐了相关专利信息
联网监管方法
监测点
风险评估模型
温湿度
养护箱
电熔镁炉
调频
集中控制架构
优化调控模型
协调控制方法
动态数据分析
水利工程管理
评价指标体系
多参数水质分析仪
模糊综合评判方法
移动机器人定位
全局地图
导航方法
移动机器人导航
地图匹配