摘要
本发明公开了基于牙片影像上下颌的实际咬合错位咬合关系的识别方法,涉及影像识别技术领域,该方法通过构建云端牙片识别服务器,并结合影像数据库的云连接技术,能够自动化处理大规模牙片影像集。每一颗牙齿的实际中心点坐标提取、牙齿间距拟合以及偏差计算,全面提升了对牙列偏差的识别能力。特别是通过引入牙列偏差指数TDI、咬合覆盖指数OCR和颌骨偏斜指数BDA等综合性指标的计算与分析,能够高效地识别出上下颌的错位情况,并精准评估不同牙列状态。这一自动化识别方法过程大幅缩短了人工识别所需的时间,提升了识别的效率和精度,尤其在临床场景中,对于复杂的错颌情况能够快速准确地判断,为后续治疗提供科学依据。
技术关键词
牙片
牙弓曲线
指数
坐标
关系
错位
偏差
云端服务器
自动化识别方法
关键点
Sigmoid函数
影像识别技术
因子
轮廓信息
翼片
形心算法
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电力调节方法
调控策略
电力调节装置
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