摘要
本发明提供一种基于机器学习的古籍智能识别与修复方法及装置,涉及古籍识别修复技术领域。本发明通过提取待修复古籍的纸本图像中每个待识别区域的图像特征,输入古籍智能识别模型,进行智能识别,得到各待识别区域的多个识别结果,之后,基于多个识别结果,结合古籍数据库进行上下文语义分析和智能匹配,确定待修复古籍的修复方案,对待修复古籍进行修复,实现了待修复古籍的自动识别、修复方案的自动生成,降低了修复师的专业需求,减少了修复师的修复时长,提高了古籍的识别修复效率。
技术关键词
修复方法
尺寸特征
识别模块
纸本
语义
纹理特征
图像分割
灰度共生矩阵
神经网络训练
颜色直方图
界面
轮廓
修复装置
修复技术
边缘检测
指标
数据
通信模块
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投射控制方法
投影灯具
拓扑结构特征
动态
重构策略
抽水蓄能电站
MR设备
作业监测方法
训练样本集
图像