摘要
本发明涉及医疗康复器械技术领域,特别是一种下肢髋膝康复训练设备的智能控制方法及系统。识别获取目标训练对象执行当前行走态势的易疲关键点,基于下肢髋膝康复训练设备的肌电疲劳传感数据构建多维肌电疲劳热力模型,利用多维肌电疲劳热力模型对易疲关键点进行热力分析,以控制下肢髋膝康复训练设备的速率与频率;通过最差解单纯顶点的反射收缩替换计算下肢髋膝康复训练设备从邻接训练肌电图转移至当前训练肌电图的下肢髋膝时序状态变量,根据下肢髋膝时序状态变化量控制下肢髋膝康复训练设备的当前康复训练幅度。本发明能够智能化控制下肢髋膝康复训练设备对用户的髋膝关节训练效果。
技术关键词
康复训练设备
下肢
智能控制方法
智能控制系统
模式识别模型
康复训练策略
对象
膝关节
时序
关键点
顶点
雷达
数据网络
反射点
重构
协方差矩阵
小波变换算法
报告
医疗康复器械
传感
系统为您推荐了相关专利信息
智能控制方法
时序关联分析
红茶
卷积神经网络模型
特征提取器
控制系统设计方法
改进型重复控制器
广义
状态反馈控制器
低通滤波器
临床试验数据
数据存储位置
模式识别模型
识别方法
数据验证
智能控制方法
离散余弦变换技术
多智能体协同
MPC算法
子系统
模式识别模型
参数
智能优化算法
信号调制
概率密度函数