摘要
本发明公开了一种基于神经网络的卫星通信信号调制模式识别方法,属于信号识别技术领域,该方法通过构建用于识别卫星通信信号调制模式的神经网络,并采用智能优化算法对构建的神经网络进行训练之后,得到调制模式识别模型,相比于传统训练方法,能够更快更好的找到全局最优参数,从而提升调制模式的识别能力,最后基于该调制模式识别模型对卫星通信信号调制模式的快速且准确地识别,具有较高的识别率和抗干扰能力,可广泛应用于卫星通信领域。
技术关键词
模式识别模型
参数
智能优化算法
信号调制
概率密度函数
信号特征
样本
半径控制
信号识别技术
因子
积层
标签
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数据
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