基于对比特征库的渐进式作物病害分类分级方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于对比特征库的渐进式作物病害分类分级方法及系统
申请号:CN202510847445
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120356018B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于对比特征库的渐进式作物病害分类分级方法及系统,属于作物病害识别领域,S1、获得由作物分类数据集、作物病害分类数据集以及作物病害分级数据集组成的作物数据集;S2、获得作物分类模型、作物病害模型以及病害分级模型;S3、构成对比特征库;同时将待分级作物图像进行特征提取;S4、分别选择作物类别特征、作物病害类别特征和作物病害分级特征中相似度分数最高的对比特征库标签作为对应的分类结果;S5、渐进式整合对应的分类结果得到最终作物病害分级诊断结果。采用上述基于对比特征库的渐进式作物病害分类分级方法及系统,通过集成对比特征库与深度学习,实现了作物病害严重程度的自动化检测与分级。
技术关键词
分类分级方法 训练深度学习模型 图像 数据 作物病害识别 模型训练模块 样本 多尺度特征 特征提取模块 标签 表达式 编码 超参数 对比度 线性 网络 亮度 指标
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于标志识别的消毒车库位监测方法及监测系统
标志检测模型 标志识别 监测方法 ROI图像 监测系统
2
神经网络应用特征感知的近似计算单元设计方法及系统
单元设计方法 近似加法器 算法模型 神经网络结构 动态
3
基于工具增强的大语言模型问答方法与装置
生成结构 问答方法 意图识别 参数 非暂态计算机可读存储介质
4
基于混合模型的桥梁构件几何特征确定方法
桥梁 全局特征提取 多尺度特征提取 三维点云数据 线框模型
5
文本处理方法、第一模型训练方法及相关装置
序列 文本处理方法 标签文本 计算机可执行指令 模型训练方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号