神经网络应用特征感知的近似计算单元设计方法及系统

本发明公开了一种神经网络应用特征感知的近似计算单元设计方法，其方法包括以下步骤：构建近似计算单元库；根据目标神经网络各层拓扑结构执行后的量化数据，得到对应的特征向量；将得到的特征向量输入训练好的PPO算法模型，从近似计算单元库中获取用于目标神经网络每层拓扑结构执行的近似计算单元。本发明能够根据目标神经网络计算结构以及应用场景，在一定精度约束下，生成最优/较优的近似计算单元。