一种加氢站氢气泄漏流量预测方法、系统、设备、介质及产品

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一种加氢站氢气泄漏流量预测方法、系统、设备、介质及产品
申请号:CN202510237855
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120183553A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种加氢站氢气泄漏流量预测方法、系统、设备、介质及产品,涉及氢能源安全领域,该方法包括获取目标加氢站待预测位置的氢气浓度值、储氢系统内氢气温度值、环境温度值和目标加氢站内的风向及风速;根据上述参数,利用氢气泄漏流量预测模型,确定目标加氢站待预测位置的氢气泄漏流量;其中,所述氢气泄漏流量预测模型是利用第一训练数据集分别对各基学习器进行训练,利用第二训练数据集对元学习器进行训练得到的;第一训练数据集由仿真模型计算出的监测点氢气浓度、关系数据库及其时间序列关键特征组成,第二训练数据集由验证数据集和训练后的各基学习器所生成的氢气泄漏流量预测结果组成。本申请提高了氢气泄漏流量预测的准确性。
技术关键词
流量预测方法 流量预测模型 学习器 加氢站 储氢系统 监测点 特征选择算法 动态时间规整 数据 风速 仿真模型 氢气浓度传感器 朴素贝叶斯模型 流量预测系统 支持向量机模型 随机森林模型 决策树模型 处理器
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