摘要
本发明涉及无线通信抗干扰领域,特别是一种自进化智能通信抗干扰方法及系统,包括干扰认知、通信抗干扰决策、通信波形进化、通信效果评估、抗干扰知识形成、抗干扰知识库。基于神经网络的干扰认知模型基于PyTorch深度学习框架,运用Python语言和相关工具包,结合MATLAB仿真平台,设计并训练完成。本申请借鉴了生物进化机理,能够根据复杂电磁环境实现通信波形的自主进化,动态适应电磁环境,确保通信的可靠性和有效性。
技术关键词
通信抗干扰方法
策略
模块
波形
决策算法
频域特征
通信接收机
无线通信抗干扰
样式
参数
图谱
通信发射机
深度学习框架
有效性
进化方法
干扰特征
无线通信系统
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