一种优化的多维度数据集充电桩选址决策方法及系统

本发明提出的基于大数据分析的新能源充电桩选址方法及模型，通过收集与充电桩选址相关的各类数据，包括车辆运行数据、充电需求数据、地理位置数据等，运用大数据分析技术对这些数据进行深入挖掘和分析。在数据预处理阶段，本发明对采集到的数据进行清洗、整合和标准化处理，确保数据的质量和准确性。随后，基于预处理后的数据，本发明运用机器学习、数据挖掘等技术构建选址模型，该模型能够综合考虑多种因素。通过本发明的选址方法及模型，决策者能够获得科学、合理的选址建议，提高充电桩的利用率，降低建设成本，并优化充电桩的布局。与传统的选址方法相比。为新能源汽车行业的发展提供了有力的支持，具有重要的实际应用价值和广阔的市场前景。