一种基于神经外科的CT图像识别标注方法

本发明涉及CT图像识别标注技术领域，尤其涉及一种基于神经外科的CT图像识别标注方法，包括：将CT图像分割为若干网格；测量各网格的灰度值；标注异常网格；取消若干标注异常网格的标注；连接剩余的标注异常网格与对应的相邻的网格的边界；继续细化标注网格；输出带有标注的CT图像。本发通过精确测量和分析灰度值，能够识别出图像中的异常区域，并通过对异常网格的筛选和标注，形成闭合的异常区域，有助于快速定位潜在的病变或损伤，通过动态地分割相邻网格并继续标注，该方法能够适应不同形状和大小的异常区域，确保标注的连续性和完整性，有效解决了依赖于特定的数据集导致对于未见过的新类型的图像识别标注能力差的问题。