文章推荐方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种文章推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取文章数据集，并对文章数据集进行特征处理，得到文章特征数据；其中，文章特征数据的数量为多个，每一文章特征数据对应一篇文章；获取用户数据集，并对用户数据集进行特征处理，得到用户特征数据；其中，用户特征数据的数量为多个，每一用户特征数据对应一个用户；基于文章特征数据和用户特征数据构建文章推荐模型；针对每一用户，通过文章推荐模型从多个文章特征数据中确定目标推荐文章；将目标推荐文章推荐给用户。本申请实施例能够建立多个用户之间的联系，根据用户之间的相关性来实现文章推荐，提高了文章推荐的准确性与相关性。