摘要
本发明公开了一种基于分布式系统OLT设备的线卡管理方法及系统,涉及数字传输领域,本发明通过获取线卡历史数据矩阵集和线卡实时数据矩阵,将线卡实时数据矩阵与线卡各个参数的标准稳态值进行对比,从而判定出线卡在当前是否存在故障,因此实现了对线卡的管理;若当前线卡不存在故障时,通过构建最终BP神经网络模型对线卡在未来时刻的参数数据进行预测;从而判定出线卡在未来时刻是否会有发生故障的可能,当在未来时刻有发生故障的可能性,需要进行升级操作;最后从OLT设备的日志数据中进行关键词匹配,从线卡本身采集得到的数据以及日志数据两个方面对线卡的状态进行判定,从而进一步准确的对线卡进行管理。
技术关键词
BP神经网络模型
线卡管理方法
OLT设备
分布式系统
矩阵
分布式管理
实时日志
关键词
数据采集节点
实时数据
稳态
数据预测模型
集群
参数
数据存储模块
系统为您推荐了相关专利信息
工艺参数修正
强化学习模型
深度卷积神经网络
启发式信息
参数自适应控制
储能荷电状态
调频方法
电网AGC调频
策略优化模型
表达式
雷达导引头
恒虚警率检测
模型构建方法
信号级
多普勒
稳态控制方法
遗传算法优化参数
图像识别算法
指标
分布特征