摘要
本申请提供一种皮江法竖罐底出镁低能耗炉料稳态控制方法,包括:从炉料进料系统中获取颗粒的实时分布数据,利用图像识别算法提取颗粒的位置和密度信息,结合预设的均匀分布模型计算分布均匀性指标,用于量化颗粒分布的离散程度;针对参数相关性矩阵进行评估,判断是否存在参数冲突,若检测到冲突,则通过遗传算法优化参数组合,重新获取工艺参数数据并更新参数相关性矩阵,直至参数协调一致;利用更新后的分布均匀性指标、传热累积变化趋势和协调一致的工艺参数组合,基于机器学习算法构建综合预测模型,用于预测还原反应效率和产品质量。
技术关键词
稳态控制方法
遗传算法优化参数
图像识别算法
指标
分布特征
生成参数
机器学习算法
回归方法
产品质量预测
矩阵
图像去噪技术
进料系统
图像捕捉设备
支持向量机算法
炉内温度场
实时数据
多参数
系统为您推荐了相关专利信息
优化配置方法
外轮廓曲线
设备配置
量测设备
栅格
指标
Logistic回归模型
债券违约风险
文本
多维特征数据
数据一致性校验
性能测试脚本
任务调度
套件
评估处理器