摘要
本发明公开了一种轴承剩余寿命预测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:采集若干轴承的振动数据并分割成多个数据段,对每段数据进行滑窗得到样本,将健康指标作为标签,并根据健康指标得到历史寿命;构建多输入自回归网络模型,并根据样本、标签以及历史寿命进行迭代训练;在每次迭代中,模型先通过卷积网络提取样本的特征,将特征与历史寿命拼接并进行特征融合,得到预测结果;计算损失函数并更新模型;根据预测结果以及当前样本的训练次数,更新历史寿命,以用于下一轮迭代;迭代直至满足预设的停止条件,得到模型;使用训练好的模型进行预测,得到轴承的剩余寿命。本发明能够提升轴承剩余寿命预测的准确性和稳定性。
技术关键词
样本
轴承剩余寿命预测
检测轴承
指标
卷积神经网络提取
滑动窗口
标签
可读存储介质
模型训练模块
数据模块
计算机
处理器
终端设备
存储器
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