竖向阻隔中膨润土防水毯有机物作用下渗透系数的机器学习预测方法

本发明公开了一种竖向阻隔中膨润土防水毯有机物作用下渗透系数的机器学习预测方法，包括以下步骤：S1、数据收集；S2、数据预处理和归一化；S3、算法选择；S4、参数优化；S5、模型验证和评估。本发明基于膨润土特性（自由膨胀指数、单位面积质量）、预水化条件（有效围压、回填料中孔隙液离子强度）、有机物污染液化学特性（水溶性有机物的浓度或非水相液体有机物的介电常数）、渗透过程有效应力等影响因子，可通过机器学习预测模型有效地预测膨润土防水毯在有机物作用下的渗透系数，其预测结果的准确性较高，可大大减少传统试验达到化学平衡所需要的时间，节省人力物力财力。