摘要
本申请提供的计及动态碳排放因子的能源调度方法、装置及计算机设备,每进入一个调度时段时,获取近期的新能源出力数据、负荷数据和动态碳排放因子集,然后将这些数据输入至预设的融合预测网络中,这样可以基于最新的数据确定当前调度时段内的出力预测序列和负荷预测序列,使得后续基于出力预测序列、负荷预测序列和动态碳排放因子集,以碳排放量和发电成本最小化作为优化目标构建的双目标优化模型及其约束条件集在兼顾发电成本和环境效益的同时还可以确保双目标优化模型的适应性和决策可靠性。最后根据约束条件集对双目标优化模型进行求解,使得基于求解结果得到的最优调度方案具备较高的调度有效性和可靠性。
技术关键词
能源调度方法
序列
ARIMA模型
负荷
LSTM模型
计算机可读指令
因子
动态
排放量
电网运行状态
决策
分布式新能源发电
变量
计算机设备
卡尔曼滤波方法
分段线性函数
机组
网络
数据获取模块
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输出特征
通道注意力机制
长短期记忆神经网络
预测系统
线性时间复杂度